一种改进的SPIHT图像编码算法

• 作者: 余艳梅 吴晓红 滕奇志 秦琴 罗代升
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像编码压缩 小波分解 零树编码 EZW算法 SPIHT算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 525-530
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2007.03.016

摘要

在研究图像小波分解系数特点和SPIHT算法的基础上,提出了一种改进的SPIHT图像编码压缩算法.针对SPIHT算法没有利用同一子带相邻重要系数的相似性及在阈值为4、2、1这三层的大编码量,提出了在这三层编码用邻域内重要系数的绝对值均值代替各重要系数的绝对值来进行编解码;并且加深对大系数的重视程度,在前几个阅值时,对首次发现的重要系数进行三位二进制位的精细化.实验表明,在中、高压缩比情况下,本算法的重构图像峰值信噪比(PSNR)要优于原算法,并且视觉质量更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院图像信息研究所	198	900	14.0	21.0
2	吴晓红	四川大学电子信息学院图像信息研究所	141	571	11.0	16.0
3	余艳梅	四川大学电子信息学院图像信息研究所	53	323	9.0	15.0
4	罗代升	四川大学电子信息学院图像信息研究所	147	888	16.0	19.0
5	秦琴	四川大学电子信息学院图像信息研究所	12	45	3.0	6.0