支持向量机的算法研究

• 作者: 方辉 王倩
• 来源期刊: 长春师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 机器学习 分类
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 1776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-178X-B.2007.03.027

摘要

支持向量机(support vector machine,SVM)是20世纪90年代发展起来的一种新型机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,已广泛应用于模式识别与回归分析.并已成为国际机器学习界的研究热点.本文主要讨论其基本原理与SVM训练算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方辉	渤海大学信息科学与工程学院	20	113	5.0	9.0
2	王倩		2	40	1.0	2.0