改进的粒子群神经网络检测种蛋成活性

• 作者: 张晓芳 张莉 王春光 郁志宏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群算法 神经网络 主成分分析 孵化种蛋 成活性检测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 427-429
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.02.060

摘要

提出了一种基于改进粒子群神经网络进行孵化种蛋成活性自动检测的方法.提取HSI图像的H分量作为孵化种蛋表面颜色特征,通过主成分分析,找到了6个主成分特征向量,减少了神经网络输入节点数.利用改进粒子群算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度.训练集的样本具有足够代表性和全面性,提高了网络的泛化能力.实验证明,该方法检测准确性较高,具有鲁棒性和高效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春光	内蒙古农业大学机电工程学院	143	1087	17.0	25.0
2	郁志宏	内蒙古农业大学机电工程学院	59	251	10.0	12.0
3	张晓芳	内蒙古农业大学机电工程学院	4	41	3.0	4.0
4	张莉	内蒙古农业大学机电工程学院	3	23	2.0	3.0