应用神经网络粒子群算法的多用户检测

• 作者: 刁鸣 缪善林 马杰 高洪元
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: CDMA Hopfield神经网络 多用户检测 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 178-180,281
• 页数: 4页
• 分类号: TN914.5|TP301.6|TP18
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.02.005

摘要

为了减少最优多有户检测器的计算复杂度,提出了一种融合粒子群优化算法和神经网络的神经网络粒子群优化算法,并设计了一种解决CDMA通信系统的多用户检测问题的新方法.该方法是把神经网络嵌入到粒子群优化算法的每一代中以改进算法性能.通过混合神经网络到PSO中,还可以加快PSO的收敛速度,减少计算复杂度.仿真结果证明了所设计的检测器无论抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于应用Hopficld神经网络,遗传算法和粒子群算法的多用户检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	马杰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	208	7.0	14.0
4	缪善林	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	8	99	6.0	8.0