基于投票机制的融合聚类算法

• 作者: 蒋盛益
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 一趟聚类算法 聚类融合 投票机制
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 306-309
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.02.025

摘要

以一趟聚类算法作为划分数据的基本算法,讨论聚类融合问题.通过重复使用一趟聚类算法划分数据,并随机选择阈值和数据输入顺序,得到不同的聚类结果,将这些聚类结果映射为模式间的关联矩阵,在关联矩阵上使用投票机制获得最终的数据划分.在真实数据集和人造数据集上检验了提出的聚类融合算法,并与相关聚类算法进行了对比,实验结果表明,文中提出的算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益		92	1053	18.0	28.0