一种基于交集的聚类组合算法

• 作者: 杨燕 江永全 许翔燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 聚类组合 交集 投票
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 177-179,243
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP18
• 字数: 4403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.052

摘要

聚类作为一种无监督的学习,能根据数据间的相似程度自动地进行分类.提出的基于交集的聚类组合新方法,借鉴了选举投票的思想.给定同一数据集的不同聚类结果,此算法先求出不同聚类结果中每个簇的对应关系,然后计算这几个聚类结果对应簇的交集,对剩余的有争议对象进行投票,最后把投票之后仍未确定归属的对象分配给最近对象所在的簇,或者不经过投票直接将有争议的对象分配给最近对象所在的簇.实验表明,两种方法都能明显改善聚类质量,投票后得到的结果要略优于不投票的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0
2	许翔燕	成都信息工程学院网络中心	6	8	1.0	2.0
3	江永全	西南交通大学信息科学与技术学院	11	57	4.0	7.0