基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法

• 作者: 曹杰 沈怡秀 马福民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙聚类 K均值 定性组合 模糊优势关系 混合数据集
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 48-52,59
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051542

摘要

为对包含数值和名词属性的混合数据集进行定性组合聚类分析,提出一种基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法f-QRD.根据混合数据集的不同属性分别进行聚类并计算类簇之间的模糊优势关系,为避免组合后的类簇碎片过多,对模糊优势关系差值较小的类簇进行合并处理.实验结果表明,与QRD算法相比,f-QRD算法能够有效减少类簇数目并提高聚类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹杰	南京财经大学信息工程学院	50	470	12.0	20.0
2	马福民	南京财经大学信息工程学院	21	88	5.0	7.0
3	沈怡秀	南京财经大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0