基于聚类准则融合的加权聚类集成算法

• 作者: 白亮 高锦
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 聚类集成 聚类指标 加权 聚类评价
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 302-307
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.02.007

摘要

聚类集成是聚类分析中的一个重要技术手段,能有效地提高聚类结果的准确性、鲁棒性和稳定性.利用现有的聚类准则提出了一个新的评价指标,用于基聚类结果的有效性评估,并把评估值作为基聚类结果的权重来进行加权聚类集成.在UCI真实数据集上对提出的基于聚类准则融合的加权聚类集成算法进行了测试,实验表明新提出的算法比已有的集成聚类算法具有更高的准确率和回收率,可以得到更好的集成聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	山西大学计算机与信息技术学院	7	80	2.0	7.0
2	高锦	山西大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0