基于聚类融合的标题文本聚类方法

• 作者: 朱福喜 杨威
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 标题文本 聚类融合 聚类稳定性
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1405-0442

摘要

针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题，提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选，将标题文本转化为特征词集合；提出基于统计和语义的相似度计算方法，计算特征词集合间的相似度；引入基于共协矩阵的聚类融合算法，得出聚类结果。实验结果表明，和传统聚类算法相比，该方法提升了标题文本聚类的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱福喜	武汉大学计算机学院	46	250	9.0	13.0
2	杨威	武汉大学计算机学院	125	592	13.0	18.0