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摘要:
许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解.在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法.免疫记忆、抽取疫苗、接种疫苗和自适应等免疫机制的引入有助于优良个体和基因的保留和利用,提高算法收敛性;通过反射、扩展、内缩、缩边等操作来改良劣解而调整邻域结构,不断逼近最优解.典型函数优化Benchmark问题的仿真试验表明,提出的单纯形免疫算法比单一算法性能更优,适合于存在许多局部最优点的复杂高维非凸函数优化.
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文献信息
篇名 单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 免疫算法 单纯形法 单纯形免疫算法 高维非凸函数 优化
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 296-303
页数 8页 分类号 TP301|TP391
字数 8545字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙树栋 西北工业大学机电学院 300 4780 34.0 53.0
2 王军强 西北工业大学机电学院 57 1201 19.0 33.0
3 余建军 西北工业大学机电学院 20 609 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
单纯形法
单纯形免疫算法
高维非凸函数
优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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