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摘要:
实现了对单纯形微粒群优化算法(SPSO)的改进.在利用单纯形法进行局部寻优的过程中,结合一维搜索中的0.618法选取压缩因子和扩张因子,将这一改进的方法应用在PID调节器的参数优化问题中,并进行了仿真实验.实验结果表明:改进后的单纯形微粒群优化算法的寻优过程更为完善,而且收敛速度更快.
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文献信息
篇名 单纯形微粒群优化算法的改进及其在优化PID参数问题中的应用
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微粒群优化算法 单纯形微粒群优化算法 PID自动调节系统
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP273
字数 2712字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岳林 北方民族大学信息与计算科学学院 146 1138 17.0 27.0
2 李济民 北方民族大学信息与计算科学学院 10 73 3.0 8.0
3 李会荣 北方民族大学信息与计算科学学院 9 93 4.0 9.0
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节点文献
微粒群优化算法
单纯形微粒群优化算法
PID自动调节系统
研究起点
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期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
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