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摘要:
在最优控制中,控制率的求解往往最终化为一个两点边值问题(TPBVP)的求解.由于两点边值问题具有强耦合、非线性的特点,通常采用计算机迭代的方法来求取其数值解.但是几种常用方法均存在初始点不易选取和求解时间较长的缺点.本文结合神经网络及其误差反向传播的思想,在梯度下降法的基础上提出了一种求解两点边值问题的网络新型收敛算法.大量仿真结果表明该方法可有效改善迭代计算,提高了计算性能.
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文献信息
篇名 基于BP网络的两点边值问题的新型收敛算法
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 TPBVP 误差反向传播 收敛 神经网络
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 1983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永侠 西安工业大学电子与信息学院 30 82 5.0 7.0
2 王坤 西安工业大学电子与信息学院 18 62 5.0 7.0
传播情况
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1963(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
TPBVP
误差反向传播
收敛
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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31625
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