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基于神经网络的广义两点边值问题
基于神经网络的广义两点边值问题
作者:
任萱
王海丽
陈磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
两点边值
神经网络
制导
摘要:
在航天领域中,多数制导问题均可以抽象为广义两点边值问题。本文探讨了神经网络在广义两点边值问题求解中的应用。首先讨论了离线制导这一类静态两点边值问题的求解,在此基础上,对在线制导这一类动态两点边值问题进行了分析,并给出了有效的解决方法。
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文献信息
篇名
基于神经网络的广义两点边值问题
来源期刊
国防科技大学学报
学科
航空航天
关键词
两点边值
神经网络
制导
年,卷(期)
2001,(2)
所属期刊栏目
航天工程*材料工程
研究方向
页码范围
23-27
页数
5页
分类号
V448.2
字数
3817字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2486.2001.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
任萱
国防科技大学航天与材料工程学院
21
296
12.0
17.0
2
陈磊
国防科技大学航天与材料工程学院
47
804
12.0
27.0
3
王海丽
国防科技大学航天与材料工程学院
12
171
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
两点边值
神经网络
制导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
主办单位:
国防科学技术大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2486
CN:
43-1067/T
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号
邮发代号:
42-98
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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