基于多重加权法的多重分形图像分割研究

• 作者: 杨兴全 杨悦华 蒋爱平
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 医学
• 关键词: 分形 多重分形 边缘检测 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理和模式识别
• 页码范围: 1889-1892
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|R816
• 字数: 2956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.10.047

摘要

针对现有多重分形谱对噪声敏感的问题,该文提出了一种基于多重加权法的多重分形谱算法.并首先介绍了基于测度理论的多重分形谱的定义;然后定义了基于多重加权的概率测度,同时对基于多重加权法的多重分形谱性能进行了分析,最后采取与衬底法、方差法进行仿真比较的方法,进行了线性区间、抗噪声性能和收敛速度的比较.比较结果表明,该算法具有保持和加强图像的局部特性以及突出图像的细微处的特点,不仅克服了多重分形谱对噪声敏感的缺点,而且权重因子收敛快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋爱平	黑龙江大学电子工程学院	23	275	9.0	16.0
2	杨兴全	黑龙江大学电子工程学院	2	13	2.0	2.0
3	杨悦华	黑龙江大学电子工程学院	1	11	1.0	1.0