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摘要:
PCB贴片安装机器视觉检测(AOI)中,再流焊前后的很多检测中的特征必须依赖对样本的统计学习.机器学习中的AdaBoost算法可以将多个弱学习器组合提升为一个强学习器.本文提出将其应用于AOI的统计学习和检测,可以提高检测精度和速度,并提高泛化性能.对比实验证明了本方法的有效性.
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文献信息
篇名 AOI统计学习建模的AdaBoost算法
来源期刊 电子质量 学科 工学
关键词 AOI SMT 统计学习 模式识别 AdaBoost
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 理论与研究
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TP274.5
字数 2243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2007.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗兵 广东工业大学自动化学院 18 90 4.0 9.0
2 章云 广东工业大学自动化学院 184 1172 18.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
AOI
SMT
统计学习
模式识别
AdaBoost
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
广州市五羊新城广兴花园32号一层
46-39
1980
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
32
总被引数(次)
15176
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