基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取

• 作者: 柳桂国 韩包海 黄道
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 Hermitian复值小波 EOF分析 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 855-860
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.06.025

摘要

提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征.通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间一尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便于信号的奇异性特征提取;用主成分重构信号小波模和幅角,能更清晰地反映信号的奇异性特征,便于分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳桂国	华东理工大学工业自动化国家工程中心分部	19	165	5.0	12.0
3	韩包海		35	141	7.0	10.0
4	黄道	华东理工大学工业自动化国家工程中心分部	98	1121	21.0	29.0