基于小波变换和奇异值的人脸特征提取

• 作者: 尹政兴 李汉强 王敏
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 小波变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 163-164
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1959字
• 语种: 中文

摘要

在"基于奇异值特征的人脸识别新途径"的基础上,将小波变换和奇异值分解用于人脸识别的特征提取,更进一步地降低了特征向量的复杂度.实验证明,这种特征提取方法实现简单,识别率高,是一种有效可行的特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	武汉理工大学自动化学院	26	75	5.0	7.0
2	李汉强	武汉理工大学自动化学院	21	223	9.0	14.0
3	尹政兴	武汉理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0