基于特征脸和LS-SVM分类器的人脸性别分类

• 作者: 刘遵雄 马汝成
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸性别分类 特征脸 LS-SVM 交叉验证
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2007.05.023

摘要

提出使用特征脸和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器相结合进行人脸性别分类.我们首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和测试集图像投影到特征脸空间得到投影系数.使用训练样本投影系数训练LS-SVM分类器,对训练图像和测试图像进行分类试验,同时计算出分类准确率,实验结果表明LS-SVM分类要比其他分类算法有更好的优越性.在实验中我们也使用交叉验证来确定特征脸数目和核函数参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘遵雄	华东交通大学信息工程学院	59	330	10.0	15.0
2	马汝成	华东交通大学信息工程学院	2	22	2.0	2.0