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摘要:
目前,脱水姜片的分选主要靠人工完成,分选精度不高,结果不稳定.为此,研究设计了一套基于计算机视觉的在线分选装置;开发了基于物料颜色参数的实时算法,对物料图像进行特征提取和一系列处理;运用双缓冲技术提高系统运行速度.试验结果表明,分选出的成品中含有的合格姜片达到95.5%,系统测量速度快、分选精度高且运行稳定,满足在线实时分选要求.
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文献信息
篇名 计算机视觉在脱水姜片在线分选中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业工程 脱水姜片在线分选 应用 计算机视觉
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 S226.5|TP274
字数 2736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.10.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄星奕 江苏大学食品科学与工程系 67 1055 21.0 30.0
2 戴志强 江苏大学食品科学与工程系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农业工程
脱水姜片在线分选
应用
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导