图像检索中的相似性判别及索引方法综述

• 作者: 于林森 张开越 张田文
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相似性度量 高维索引 性能评价
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与数据库技术
• 页码范围: 356-360
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 8174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.02.036

摘要

基于内容的图像检索(CBIR)是对传统信息检索领域的扩展.它采用图像视觉内容的相似性判别进行查询.CBIR涉及到很多科学领域的课题.本文则仅主要综述CBIR技术中的相似性度量方法,索引方式,以及检索性能的评价.最后,分析了该领域现存的问题、最新研究动态及发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张田文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	101	1786	19.0	39.0
2	于林森	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	66	3.0	5.0
3	张开越	哈尔滨工业大学软件学院	2	24	1.0	2.0