基于多特征融合的声纳图像人造目标检测算法

• 作者: 刘忠 田晓东
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展分形 灰度统计信息 人造目标 声纳图像
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 69-71,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.05.020

摘要

声纳图像中人造目标的自动检测是当前水下探测领域需要重点解决的问题之一.传统的基于目标回波信号强度的检测方法在海底存在岩石等类似于水雷等人造目标的情况下,常会导致较高的虚警率.由于人造目标和自然背景之间的纹理特性的不同,自然背景一般具有较复杂的纹理,而人造目标形状规则、表面光滑、纹理简单.为此,对基于扩展分形特征的声纳图像人造目标检测算法进行研究,同时利用灰度统计信息进行信息融合,给出了多特征融合的检测算法.仿真实验表明该方法在声呐图像人造目标检测中具有较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠		319	1950	19.0	27.0
2	田晓东		22	146	8.0	10.0