人工神经网络基团键贡献法预测烷烃闪点

• 作者: 潘勇 王志荣 蒋军成
• 来源期刊: 化学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 闪点 基团键贡献 烷烃
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 化工热力学
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TQ038.1|X932
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9954.2007.04.010

摘要

建立了一个基于人工神经网络方法的基团键贡献模型,用于预测烷烃闪点.该模型既考虑了分子中基团的特性,又考虑了基团之间的连接性(化学键).以16种烷烃基团键作为神经网络的输入参数,研究了44种烷烃的闪点与分子结构之间的相关性.结果表明,闪点预测值与实验值符合良好,绝对平均绝对误差6.0 K,绝对平均相对误差2.15%,优于传统基团贡献法所得结果.该方法的提出不仅揭示了烷烃闪点与分子结构之间的定量关系,而且为工程上提供了一种预测有机物闪点的新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋军成	南京工业大学城市建设与安全环境学院	372	4415	33.0	47.0
2	王志荣	南京工业大学城市建设与安全环境学院	101	1072	20.0	28.0
3	潘勇	南京工业大学城市建设与安全环境学院	54	290	9.0	12.0