基于人工神经网络的脂肪醇闪点预测

• 作者: 潘勇 蒋军成
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 闪点 分子结构描述符 脂肪醇
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TQ038.1|X932
• 字数: 3503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.01.023

摘要

建立了一个基于人工神经网络方法的定量结构-性质相关性(QSPR)研究模型,用于预测脂肪醇闪点.根据脂肪醇的分子结构特征,提出一组拓扑指数作为表征脂肪醇分子结构的分子描述符.同时引入具有高度非线性预测能力的误差反向传播人工神经网络方法,以分子结构描述符作为神经网络的输入参数,闪点作为输出,研究脂肪醇的闪点与分子结构之间的相关性.模拟结果表明,闪点预测值与实验值符合良好,优于传统基团贡献法所得结果.该方法不仅能够预测脂肪醇闪点与分子结构之间的定量关系,而且为工程上提供了一种预测有机物闪点的新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋军成	南京工业大学城市建设与安全环境学院	372	4415	33.0	47.0
2	潘勇	南京工业大学城市建设与安全环境学院	54	290	9.0	12.0