基于支持向量机的交通事故组合预测方法研究

• 作者: 房靖 高尚
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色系统 神经网络 支持向量机 组合预测 交通事故
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术开发
• 页码范围: 103-105,110
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.02.026

摘要

对灰色理论、神经网络和支持向量机的预测模型进行了研究,对灰色理论、神经网络和支持向量机3种预测方法进行了线性组合、神经网络组合和支持向量机的组合预测.以1995～2004年某公路路段的交通事故次数为例,与单一预测方法结果、线性组合预测和神经网络组合预测进行对比,认为支持向量机组合预测方法比较精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚		159	1624	18.0	34.0
2	房靖		11	51	5.0	7.0