超声医学图像滤波和对比度增强新方法

• 作者: 李德玉 林江莉 汪天富 陈科
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 各向异性扩散 对比度增强 超声医学图像 熵产生
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 434-438
• 页数: 5页
• 分类号: R4
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5515.2007.02.042

摘要

较低的对比度和独有的speckle噪声是影响超声医学图像质量的主要原因,本研究利用各向异性扩散滤波,在去除图像中大量噪声的同时,计算滤波过程中图像信息的丢失,从而得到对比度增强模型中的对比度函数,并利用对比度增强模型达到图像对比度增强的目的.实验结果表明,与滤波后的直方图均衡化后结果相比,不仅能够有效地去除图像中的噪声,也能明显提高图像对比度.因此,本文方法是提高超声医学图像质量的一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	四川大学生物医学工程系	36	93	5.0	9.0
2	林江莉	四川大学生物医学工程系	52	395	11.0	18.0
3	李德玉	四川大学生物医学工程系	41	507	15.0	21.0
4	汪天富	四川大学生物医学工程系	41	554	15.0	22.0