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摘要:
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法, 并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究, 探讨了建模参数对预测结果的影响. 结果表明, cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比, 所建模型更稳定可靠, 预测结果也可得到了明显改善.
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文献信息
篇名 基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 246-249
页数 4页 分类号 O65
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0251-0790.2007.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵学广 南开大学化学系 50 447 11.0 20.0
2 蔡文生 南开大学化学系 42 380 10.0 18.0
3 李艳坤 南开大学化学系 1 61 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模型共识
偏最小二乘法
近红外光谱
烟草样品
定量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
总被引数(次)
133912
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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