基于偏最小二乘法的近红外光谱定量分析模型测定八角茴香中莽草酸含量

• 作者: 孟庆繁 滕利荣 王迪 越柏玲 逯家辉 郭伟良
• 来源期刊: 林产化学与工业
• 学科: 化学
• 关键词: 莽草酸 八角茴香 近红外光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TQ351.0|O657.33|R927.2
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2417.2008.05.006

摘要

采用偏最小二乘法(PLS)建立测定八角茴香中莽草酸含量的近红外(NIR)光谱定量分析模型.应用多种光谱预处理方法分别对八角茴香固体粉末样品的NIR光谱进行预处理,并采用预处理后的光谱建立定量分析模型,每个模型均经过选择最有效的光谱区域和最适主因子数进行优化.经过比较各个模型的内部交互验证均方根误差(RMSECV)和交互验证预测值与真实值间的相关系数(RV),外部预测均方根误差(RMSEP),选取最优的模型,结果表明定量分析模型稳健性好和测定精度高,在中药有效成分定量分析方面有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王迪	吉林大学生命科学学院	75	349	11.0	15.0
2	孟庆繁	吉林大学生命科学学院	157	2324	23.0	41.0
3	滕利荣	吉林大学生命科学学院	208	2857	26.0	44.0
4	逯家辉	吉林大学生命科学学院	93	1629	19.0	38.0
5	郭伟良	吉林大学生命科学学院	26	219	9.0	13.0
6	越柏玲	吉林大学生命科学学院	2	12	1.0	2.0