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摘要:
在烟支计数的实际应用中,为了后续的计数,需要对灰度烟支图像二值化.由于烟支图像中烟支小而多,烟支之间的间隔小,使用常用的阈值选取算法来二值化烟支图像并不能取得好的效果.本文根据Pun的最大熵算法提出了一种改进的局部最大熵均值综合阈值选取方法.本文的方法把整个烟支图像分成小区域,在每一个区域中综合考虑最大熵和区域灰度均值来得到最优的阈值.实验结果表明了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 灰度烟支图像的二值化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 烟支计数 最大熵 阈值
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 41-42,73
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 华中科技大学计算机科学与技术学院 187 1416 22.0 32.0
2 曹计昌 华中科技大学计算机科学与技术学院 36 202 8.0 11.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
烟支计数
最大熵
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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