基于遗传算法改进的BP神经网络加热炉控制系统参数优化

• 作者: 曾黄麟 陈春兰
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制 BP神经网络 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

以加热炉控制系统为研究对象,提出了一种基于遗传算法改进的BP网络优化PID控制参数方法,并与经典的临界比例度—Ziegler-Nichols方法进行比较。仿真结果表明该算法具有较好的控制效果。