基于人工神经网络的织物疵点检测

• 作者: 朱桂英 沈咏军
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 织物疵点 分类 质量等级评定
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2007.06.013

摘要

根据疵点的特征对常见织物疵点进行了简单的划分.采用直方图均衡化、二值化、中值滤波、腐蚀和膨胀等方法对织物图像进行一系列的预处理,对织物疵点的特征参数进行提取,利用人工BP神经网络来判别疵点的类别并进行分类.结果表明,利用BP神经网络识别织物疵点并进行分级是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱桂英	浙江理工大学信息电子学院	6	237	4.0	6.0
2	沈咏军	浙江广厦建设职业技术学院建筑工程系	7	32	3.0	5.0