基于神经网络的汽轮发电机组推力瓦块拆检周期改进

• 作者: 刘镇 徐鲁杰
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 磨损 铜含量 维修
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2007.01.022

摘要

运用人工神经网络的方法对某舰用汽轮发电机组的滑油铜含量进行分析,找出铜含量的变化规律,然后与曲线拟合进行数据处理的方法作比较,结果表明,基于遗传算法的BP网络模型比曲线拟合模型的预报精度明显提高,预报结果稳定,且建立模型的过程较为简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘镇	海军工程大学动力工程学院	40	175	8.0	11.0
2	徐鲁杰	海军工程大学动力工程学院	2	4	1.0	2.0