基于神经网络模型的聚类分析技术研究

• 作者: 李大辉 王永红
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 聚类分析 竞争学习神经网络 SOFM
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2007.02.011

摘要

聚类分析已成为数据挖掘,模式识别等应用领域研究中非常活跃的研究课题.在聚类分析方法中,基于神经网络的算法,由于考虑到"噪声"或异常数据,可以自动确定聚类个数,可以产生鲁棒的聚类方法,而竞争学习神经网络、SOFM神经网络方法是其中有代表性的方法,对其进行了分析研究,并给出了引入可变速度的训练算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大辉	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	30	87	5.0	8.0