鉴别分析方法的最优化问题研究

• 作者: 徐勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher鉴别分析 核函数 模式识别 特征空间
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 33-36,67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.010

摘要

提出了一种核Fisher鉴别分析方法优化方案,并分别给出了解决两类分类和解决多于两类的分类问题的算法,该方案具有明显的分类效率上的优势.在这种方案的实现中,首先从总体训练样本中选择出"显著"训练样本,对测试样本的分类只依赖于测试样本与"显著"训练样本之间的核函数.还设计出了一种选择"显著"训练样本的递归算法,以降低算法的计算复杂度.将该算法应用于人脸图象数据库与"基准"数据集,得到了很好的实验效果.