基于多目标优化问题模型的鉴别分析方法

• 作者: 张重阳 徐勇 杨静宇
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher鉴别分析 F-S鉴别分析 多目标最优化
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.01.025

摘要

该文提出一种新的Fisher鉴别分析的多目标优化问题模型.模型将最大的Fisher函数值与鉴别矢量所抽取特征间最小的相关同时作为优化目标.通过构造评价函数,将这一问题转换为适当的单目标优化问题.利用问题模型的特殊性,用Lagrange乘子法分析得出了相应鉴别矢量解的表达式.将该方法与F-S鉴别分析方法在CENPARMI手写体阿拉伯数字库上进行了对比实验.实验显示,该文方法明显优于F-S鉴别分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	张重阳	南京理工大学计算机科学与技术系	28	190	7.0	11.0
3	徐勇	南京理工大学计算机科学与技术系	29	155	7.0	11.0