基于遗传算法的生理信号情感识别

• 作者: 刘光远 牛晓伟
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最近邻分类 最优情感特征组合
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9868.2007.09.027

摘要

针对用生理信号来识别情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,以最近邻法的分类正确率作为当前搜索到的最优特征组合评价准则,将两者结合用于joy,anger,pleasure,sadness 4种情感状态的识别,得到了较好的情感识别效果.仿真实验表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光远	西南大学电子信息工程学院	52	473	13.0	18.0
2	牛晓伟	西南大学电子信息工程学院	3	23	3.0	3.0