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摘要:
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等.为了使人们对该技术有个概略了解,在对目前有关数字图像修复技术的文献进行理解和综合的基础上,首先通过对数字图像修复问题的描述,揭示了数字图像修复的数学背景;接着分别介绍了以下两类图像修复技术:一类是基于几何图像模型的图像修补(inpainting)技术,该技术特别适用于修补图像中的小尺度缺损;另一类是基于纹理合成的图像补全(completion)技术,该技术对于填充图像中大的丢失块有较好的效果;然后给出了这两类方法的应用实例;最后基于对数字图像修复问题的理解,提出了对数字图像修复技术的一些展望.
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文献信息
篇名 数字图像修复技术综述
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像复原 图像修补 图像补全 变分方法 偏微分方程 全变分 纹理合成
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 8427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭启琮 电子科技大学通信与信息工程学院 98 1522 19.0 35.0
2 张红英 电子科技大学通信与信息工程学院 6 485 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
图像修补
图像补全
变分方法
偏微分方程
全变分
纹理合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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