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摘要:
怎样建立准确的农产品内在质量的近红外光谱预测模型,一直是国内外近红外光谱分析者的研究重点,而现有的农产品近红外光谱数据建立光谱预测模型时,都要面临选择合适的光谱谱区的问题.本研究提出一种间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法,并将其应用于建立苹果糖度近红外光谱模型.结果表明,该方法可以减小建模运算时间,剔除噪声过大的谱区,使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高.
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文献信息
篇名 基于间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 近红外 间隔偏最小二乘法 农产品
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 分析测试技术和方法
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TH74
字数 2322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8892.2007.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学农产品加工研究所 195 5281 41.0 62.0
2 邹小波 江苏大学农产品加工研究所 131 1877 25.0 38.0
3 朱曾 江苏大学农产品加工研究所 5 144 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
间隔偏最小二乘法
农产品
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
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12
总被引数(次)
20682
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