基于TFIDF的特征选择方法

• 作者: 刘培玉 朱振方 王美方
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 术语频率 逆文档频率 文本分类 评价函数
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 5795-5796,5799
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.23.070

摘要

在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法.在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,将权值计算函数应用于特征选择,并基于改进的TFIDF方法提出了一种新的评价函数,它将类别信息引入到特征项中,提取出与类别相关的特征项,弥补了TFIDF的缺陷.实验证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	朱振方	山东师范大学信息科学与工程学院	13	191	6.0	13.0
3	王美方	山东师范大学信息科学与工程学院	3	72	3.0	3.0