多维流序列并行预测算法研究

• 作者: 李庆华 赵峰 金莉
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多维序列流 预测 矢量量子化 并行算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 333-336
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.02.031

摘要

提出并行算法MSSF-VQ(Multiple Sequential Stream Forecast algorithm based on Vector Quantization),以解决多维序列流的未来趋势预测问题.算法利用矢量空间表示序列流的计算模型,并采用量子化技术离散处理连续序列流,然后提出了序列流矢量概率树的构造算法和搜索算法,最后阐述了算法步骤.真实流序列上的实验结果表明,MSSF-VQ算法预测的准确率高,速度快,在线处理占用的空间小,并有良好的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峰	华中科技大学计算机科学与技术学院	45	300	10.0	14.0
3	金莉	华中科技大学计算机科学与技术学院	17	106	6.0	9.0
4	李庆华	华中科技大学计算机科学与技术学院	113	1366	21.0	30.0