基于链路特征的DDoS攻击检测方法

• 作者: 孙红杰 张宏莉 方滨兴
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务 异常链路 极大似然估计 自组织映射
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2007.02.014

摘要

提出了一种基于链路特征的DDoS攻击检测方法,利用极大似然估计技术推出网络内部链路特征分布,应用自组织映射神经网络进行链路特征活动轮廓学习和异常链路检测.实验结果表明,该方法有效,具有一定的发展潜力,对于DDoS攻击的检测和预防具有重要现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方滨兴	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	175	3885	33.0	56.0
2	张宏莉	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	185	2778	29.0	46.0
3	孙红杰	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	3	55	3.0	3.0