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摘要:
本文在地下水水位栅格数据模型的基础上,根据地下水汇流方向、地下水降落漏斗以及地下分水岭的水文地质学含义,首先结合栅格数据的特点建立它们的数学模型,然后运用种子算法、数学形态学方法设计了自动化提取算法,并对所提取的结果进行了可视化表达.最后以苏锡常地区为例,通过对提取结果的分析,提出了该地区地下水开采应注意的一些问题.该方法有助于更好地认识地下水时空变化规律,为地下水资源管理提供辅助决策支持,同时也是数字化地下水研究的有益探索.
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文献信息
篇名 地下水空间特征自动化提取方法研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 地下水 空间特征 种子算法 数学形态学 可视化
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 "新技术在遥感与地理信息系统中的应用"专栏
研究方向 页码范围 1489-1494
页数 6页 分类号 TV211.1+2|TP391.41
字数 3278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小娟 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 63 1049 18.0 30.0
2 潘云 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室 14 140 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (59)
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研究主题发展历程
节点文献
地下水
空间特征
种子算法
数学形态学
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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