基于非平稳序列的主机负载预测及合成技术

• 作者: 姚淑萍 胡昌振
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并发连接数 主机负载 小波变换 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 42-45,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.01.011

摘要

提出一种新的主机负载表征指标--并发连接数,分析基于并发连接数的主机负载的自相似性和非平稳性,构建基于小波和支持向量回归的负载预测及合成算法.将主机负载序列进行多层小波分解与单支重构,低频信号采用AR模型预测,最小尺度高频信号采用加权移动平均方法预测,其它分支采用支持向量回归(SVR)预测;各信号预测值基于SVR方法加以合成,获得最终预测值.实验结果表明,将小波与支持向量回归应用于Web服务器负载预测的效果明显好于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌振	北京理工大学软件学院	94	755	13.0	21.0
2	姚淑萍	北京理工大学软件学院	20	117	6.0	9.0