基于AR模型的主机负载预测

• 作者: 廖志坚 张红 徐海水 钟晖云 黄常青
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: AR模型 主机负载 预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP368
• 字数: 1741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.012

摘要

线性时间序列作为一种概率统计方法,已经被运用到各个领域中.AR模型是最常见的一种时间序列模型,是根据时间序列的自相似性质,利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律,预测今后可能出现的观察值.文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况.对于有多台主机的分布式实时环境,当有一个新的任务到达时,如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况,调度器可以有选择地将任务分配给适当主机,不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限,并且可以提高系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	广东工业大学计算机学院	9	124	6.0	9.0
2	徐海水	广东工业大学网络信息与现代教育技术中心	14	91	5.0	9.0
3	廖志坚	广东工业大学计算机学院	5	36	3.0	5.0
4	黄常青	广东工业大学计算机学院	3	34	3.0	3.0
5	钟晖云	广东工业大学计算机学院	3	34	3.0	3.0