基于小波分解的害虫发生非平稳时间序列分析和预测

• 作者: 刘英智 朱军生 翟保平
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小波分解 多分辨率分析 非平稳时间序列 玉米螟 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 61-66
• 分类号: S431.9
• 字数: 4820字
• 语种: 中文

摘要

将小波分解应用于害虫发生程度非平稳时间序列的分析和预测.通过小波分解,将非平稳时间序列分离为多个平稳分量,然后采用自回归滑动平均方法对各平稳分量分别进行分析和建模,最后将所有分量的模型进行组合,从而可以得到原非平稳时间序列的预测模型.在实例分析中,利用1959年至2004年烟台市一代玉米螟发生程度数据序列建立了预测模型,利用2005年至2009年的数据对模型进行了检验.检验结果表明:5年预测准确率达到了80%,预测效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟保平	南京农业大学昆虫学系	88	2224	28.0	44.0
2	朱军生	南京农业大学昆虫学系	2	12	2.0	2.0