基于小波分解的某些非平稳时间序列预测方法

• 作者: 徐科 徐金梧 班晓娟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 566-568
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.033

摘要

提出一种时间序列预测方法，称为小波预测方法.通过小波分解可以将某些非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列，然后采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测，从而得到原始时间序列的预测值.对年平均太阳黑子数的预测结果表明，该方法比传统的时间序列预测方法和神经网络预测方法的预测精度高，可以很好地应用于某些非平稳时间序列的预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班晓娟	北京科技大学计算机系	72	760	15.0	25.0
2	徐金梧	北京科技大学机械工程学院	152	2579	27.0	46.0
3	徐科	北京科技大学机械工程学院	60	1305	19.0	35.0