时间序列小波分解的BP神经网络AQI预测研究

• 作者: 张磊 方正 马腾飞
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空气质量指数 时间序列 BP神经网络 小波分解
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 45-52
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 3615字
• 语种: 中文

摘要

空气质量指数预测对于人们的生活具有重要意义.针对时间序列小波分解输入BP神经网络的空气质量指数预测问题,提出了确定BP神经网络输入节点数目的方法,建立了基于时间序列小波分解输入的BP神经网络,并基于徐州地区近5a的空气质量指数日均值数据进行了空气质量指数的建模预测仿真.结果表明,所提出的建模方法比单独使用时间序列方法和BP神经网络方法预测精度更高.该研究为BP神经网络处理时间自相关数据提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	徐州工程学院机电工程学院	48	66	4.0	6.0
2	方正	徐州工程学院机电工程学院	4	3	1.0	1.0
3	马腾飞		3	0	0.0	0.0