基于遗传BP神经网络的非平稳时间序列预测

• 作者: 梁娟 赵青
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2008.03.028

摘要

BP网是神经网络时间序列预测方法中最常用的网络.针对BP算法局部搜索能力强,而遗传算法全局搜索优势突出的特点,将二者结合构造遗传BP神经网络,用于非平稳时间序列预测.仿真结果表明,该混合算法不仅提高了学习效率,而且对太阳黑子数预测的准确性高于BP算法、传统统计学预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁娟	漳州师范学院数学与信息科学系	6	6	2.0	2.0
2	赵青	漳州师范学院数学与信息科学系	8	44	3.0	6.0