基于遗传算法的传感器创新设计的研究

• 作者: 尹成龙 朱林 汪振乾 滕佑水 牛多青
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 传感器效应 创新设计
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 22-24,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2007.04.006

摘要

遗传算法具有较强的全局随机搜索能力,在编码、选择、交叉、变异等方面对基本遗传算法进行改进,提高其效率和性能,并利用改进的遗传算法对传感器效应进行学习,同时确定效应模型中的输入、输出参数的最佳组合.利用所得的效应模型为传感器的研发提供原理支持,实现传感器的创新设计.同时分别利用自适应遗传算法对传感器设计的遗传算子进行计算,利用messy GA对个体进行遗传操作.所开发的传感器创新设计软件运行良好,但仍需不断的完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹成龙	安徽农业大学工学院	48	217	8.0	12.0
2	牛多青	安徽农业大学工学院	6	37	3.0	6.0
3	汪振乾	安徽农业大学工学院	5	21	3.0	4.0
4	朱林	中国科学技术大学工程科学院	16	132	7.0	11.0
5	滕佑水	安徽农业大学工学院	4	9	2.0	2.0