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人工神经网络在流域水环境承载力中的应用研究
人工神经网络在流域水环境承载力中的应用研究
作者:
周孝德
朱银银
柴磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水环境承载力
BP人工神经网络
实证研究
摘要:
在分析水环境承载力概念的基础上,建立了基于BP人工神经网络的流域水环境承载力评价模型,并对其进行了实证研究.结果表明,将人工神经网络方法应用于水环境承载力的研究,具有建模方便、操作简单的特点,为流域水环境承载力研究的提供了一种新途径.
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RBF模型
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神经网络
静力触探
桩
极限承载力
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
人工神经网络在流域水环境承载力中的应用研究
来源期刊
地下水
学科
工学
关键词
水环境承载力
BP人工神经网络
实证研究
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
地下水环境污染与防治
研究方向
页码范围
87-89,130
页数
4页
分类号
TV213.4|O242.1
字数
4047字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1184.2007.05.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周孝德
西安理工大学环境科学研究所
169
2996
28.0
48.0
2
朱银银
西安理工大学环境科学研究所
1
9
1.0
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3
柴磊
西安理工大学环境科学研究所
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二级引证文献(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
水环境承载力
BP人工神经网络
实证研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下水
主办单位:
陕西省水工程勘察研究院
全国地下水信息网
陕西省水利学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-1184
CN:
61-1096/TV
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
20
总被引数(次)
20835
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