几种基于机器学习的生物命名实体识别模型比较

• 作者: 邱莎
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 命名实体识别 模型 比较
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 1385-1387
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

已有的大量生物医学文本为人们提供了充足的资料，但却没有足够好的工具来帮助人们从中获取信息和知识。而命名实体识别则在信息检索、信息抽取及知识发现等这样的应用中起着很重要的作用。本文基于JNLPBA生物命名实体识别任务，简要介绍了目前几种在生物医学文本中常用的基于机器学习的命名实体识别模型，并进行比较及常规讨论，同时也提供了一些相关的背景信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱莎	昆明师范高等专科学校计算机系	2	2	1.0	1.0